她把“让学生喜欢我”、“让学生喜欢数学”、“让学生学会学数学”作为数学教学的终极目标。她利用、并创造机会建立民主、平等、友好、和谐的师生关系：下雪了，学生在数学课堂上表现出对冰雪世界的向往，她平息批评指责的冲动。课后，她和孩子们一起走进冰雪世界尽情地玩耍，学生对她说：“老师，我们真的很喜欢您。”；她坚信成功亦是成功之母，制造给孩子重新跃起的机会，在体验成功后露出了自信的笑脸。她新接一个五年级的班级，用一个暑假的时间打造开学的第一课，以“你知道阿基米德检验金冠的故事吗？、认识我吗——伟大的0、别小看它——小数点、车轮为什么制成圆的？1+2+3+……+99+100=？”等等许多有趣的问题，粘住学生的心，让他们喜欢数学。生动的故事，扣人心弦的比赛，人人参与的游戏，象一个个美丽的陷井，使孩子们不由自主地陷入数学的思考中。为了她所爱的事业，她可谓使浑尽浑身解数，这些高招，闪烁着智慧的光芒。

她把教学工作当作一项事业，为之奋斗而无怨无悔；她把教学工作当作一门科学，不断探索而乐此不疲；她把教学工作当作一种艺术，追求美好的境界和神奇的效果。

读数学读后感篇2

读了这本书，我知道了生活中处处都有数学，更让我学会了巧用数学，只要开动脑筋算一算，也许看似困难的题目也会变得简单、容易的。

最让我印象深刻的故事是”爷爷的银条“，故事情节是：爷爷没钱付房租，而挣的钱下个月才能拿到，只好用银条抵押，他与房东协商一致：”一天一厘米银条做房租“，31天需要把31厘米的'银条切成31份，爷爷心想，这样不但花费工夫并且把银条切成31段也太可惜了。于是，爷爷运用了巧算把银条切成了5段，你知道5段是如何分配？答案并不困难，5段分别是1厘米、2厘米、4厘米、8厘米、16厘米，第一天爷爷先给1厘米，第二天取回1厘米，给他2厘米，第三天再给他1厘米，第三天给他4厘米换回1、2厘米……这样就是个两全其美的好办法了。

还有许多有趣的故事，我还看了一个故事是装玩具的。故事是：把350个玩具装在3个木箱子和8个纸箱子里，木箱子是纸箱子的2倍大，你知道该怎么装吗？其实方法非常简单，所有的箱子等于7个木箱子，350除以7等于50个，木箱子里装50个玩具，而木箱子刚好是纸箱子的2倍，那纸箱子里应装有25个玩具，这样是不是很有趣？

其实数学就像空气一样，时刻在我们的身边，只要我留心观察就会发现其中的许多奥秒！

读数学读后感篇3

寒假我读了《不一样的数学故事5》这本书主要讲了五年级下册的数学内容，用故事的形式把数学讲的既有趣又简单，让我又学到了许多新的知识。

书中怪怪老师的'魔法失常，她把同学们带到了穷山恶水的小山村，幸好聪明机智的`博多用体积原理把大家带出了小山村。因此我知道了一个重要的知识点：物体所占空间的大小叫物体的体积，任何东西都有体积，只是体积大小不同。容器所能容纳物体的体积叫容积。

正方体的体积是：a读作：a乘a乘a；长方体的体积是：长x宽x高，读作：长乘宽乘高。

自从体育健将——十一收留了外星人贝鲁克之后，他经常做噩梦，一天，贝鲁克的外公来找贝鲁克但同学们打不过贝鲁克，必须穿上神奇斗篷才可以，可是大家不知道能做多少件斗篷。乖巧漂亮的甜美女生——蜜蜜利用分数计算出了一共需要做33件斗篷。从这件事中我又学到了一个知识点：求一个数的几分之几是多少？关键找准单位“1”，根据分数的意义，单位“1”乘所求量占单位“1”的分数等于所求量。

霸气外露的班长——女王，通过制作“瘦身麻花”发现：5与1/5是倒数关系。女王告诉大家：单独一个数不能称之为倒数，例如：6不是倒数，6和1/6互为倒数。也就是说两个数相乘，乘积为1的这两个数互为倒数。

?不一样的数学故事5》这本书用各种小故事来讲数学内容，真的很有趣。

读数学读后感篇4

我是在读了吴军博士的《浪潮之巅》之后，发现推荐了《数学之美》这本书。我到豆瓣读书上看了看评价，就果断在当当上下单买了一本研读。本来我以为这是一本充满各种数学专业术语的书，读后让我非常震撼的是吴军博士居然能用非常通俗的语言将自然语言处理等高深理论解释的相当简单。在李开复博士之后，吴军博士又成为了目前备受瞩目的具有深厚技术背景的作家。对于我来说，读这本书有扫盲的功效，让我知道了很多以前不知道的东西。我的想法是在研究生阶段，不只局限于导师的研究方向，通过更加广泛的涉猎知识，去寻找一个自己喜欢的研究领域。如果找到了这样一个领域，那么我就读博士。如果没有的话，那么我想还是工作算了。

1、学科之间的联系是如此的重要

全书主要是围绕着吴军博士所研究的自然语言处理方向来讲述一些应用在这个研究领域的数学知识，用了很大篇幅讲解了将通信的原理应用到自然语言处理上所取得的巨大成功。以前学习计算机网络的时候，学过一个香农定理。对香农的认识就从香农定理开始，因为考研会考相关的计算题。看了这本书才知道，香农的《信息论》对今天的影响真的是不可估量。通过这样一个过程，我也对以前的本科学校的学科建设产生了一些忧虑。对于培养计算机人才来说，无论是培养应用型人才，还是培养研究型人才，都应该与电子、通信有一定的交叉，这样对学生思考问题的启发与视野的开阔有着重要的作用。计算机本身就是从电子、通信、数学等学科中抽出来的新兴的学科，在发展了多年之后，我们发现它仍然需要继承一些传统。回想自己的本科四年，上的更多的课时

语言类、技术类的课程，这些课程的确对提升学生的就业有很大帮助。但是我想说的是，一个忽视数学基础、学科交叉的学校，他无法成为一所国内的一流大学。作为一个母校培养的学生，我深知改革的阻力与困难，但是我希望母校的计算机学院能越办越好。我们现在已经培养出很多高薪优秀的技术人才，我希望将来也能培养出更多的研究型人才。

2、看起来很牛的东西却用着难以置信的简单数学原理

在整本书中让我最为印象深刻的是解释google搜索的原理，居然就是简单的布尔代数运算。这个的确让我大跌眼镜，我一直认为搜索时一个非常复杂而庞大的问题，其数学原理也是相当高深的，但是吴军博士的解释让我大开眼界。与此同时也知道了google为什么牛，牛在哪了。搜索的原理虽然非常简单，但是搜索是一个需要对海量数据进行操作的工作。google在海量数据的处理方面的确是相当先进的，mapreduce、bigtable等等一些技术的发明与应用使得google在搜索上无出其右。目前分布式存储、分布式计算、数据仓库与存储等研究领域近些年来的大热也说明google在引领研究方向上的超凡本领。

3、感谢概率老师的教诲

在大二的时候，有一个在我们学生中声望很高的概率老师，他在课程即将结束的时候跟我们说我们将的是前几章，这些事概率论与数理统计的基础。对于你们计算机的学生来时，后面的章节才是最有用的，以后一定要好好的研究，弄上一两个在你的毕业设计上就会让你毕业设计提升一个档次，有可能验收你毕业设计的老师也不懂。我当时对他的话没有特别在意，我只关心期末考试要考哪些题目，因为我那个学期的概率课基本上都在睡觉，只有他讲笑话的时候不睡。我看《数学之美》后发现马尔科夫链、贝叶斯网络之后，对以前的概率老师充满无限的敬意。我发现我们再本科阶段学习的《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》在计算机学科应用较多的要数概率论与数理统计，还有一门我学的不好的《离散数学》在计算机中也是有着举足轻重的地位。我在看米歇尔的《机器学习》时也发现很多熟悉的概率论与数理统计的知识，这让我不得不开始考虑重新弥补自己的数学短板。我的想法是在研一这一年把概率论与数理统计、线性代数、离散数学尽我最大的努力补一补，希望他们对我今后的学习有所帮助。

4、说说作者吴军博士

吴军博士写的书对于学习计算机的学生来说，读起来有种说不出的亲切感。可能这跟他是技术出身的原因有关，流畅的文笔、质朴的文风也让人读起来很舒服。看高晓松在优酷上的《晓说》就知道，在硅谷有着众多的华裔工程师，他们很多都来自清华、北大等国内的名牌大学，这些人在美国实现着自己的梦想。吴军博士也曾是这其中的一员，我非常希望那些像吴军博士一样的牛人们能够写书或者来国内的大学做一些演讲、论坛等等，开阔一下我们的视野，传授一下做学问的经验。与此同时，我也在想为什么我们国家那么多优秀的it人才都去了美国。这个问题在我去苹果公司在东软信息学院组织的培训过程中得到了答案，那个南京邮电的老师讲了讲中国为什么不像美国那么有创造力。我们中国人并不缺乏创造力，很多时候是我们所处的外部环境恰恰阻碍了创新。我想那么多优秀的清华北大学子纷纷到大洋彼岸的美国，正是被美国开放的学术环境、创新氛围所吸引，每个人都有自己的梦想，他们去美国也是为了能实现自己的梦想。以前都觉得他们是不爱国，现在长大了，对于这个问题看得更清楚了一点。我想说我们的祖国在经历了改革开放30多年的飞速发展之后，目前正处于一个关键和脆弱的时期。我们靠着人口红利取得了巨大的成就，我们能不能凭借人才红利取得更大的成就还是未知。希望有更多的.人才能像李开复博士、吴军博士那样，为我们这个民族青年的成长和国家发展做出贡献。

读数学读后感篇5

我平时的数学成绩还不错，我一直认为数学很简单，所以平时我在数学上做的预习和复习也很少。直到这个暑假我读到了《好玩的数学》，我才发现里面有好多知识我看不懂，我才幡然醒悟，不是我数学学得好，只是课本上的内容是基础的知识，简单易懂。

书中有许多让我不明白的故事，比如《老娘舅分家》。

这个故事中讲述了有个阿拉伯财主死了，生前立下遗嘱：“有11匹好马留给三个儿子，老大得1/2，老二得1/4，老三得1/6。”三兄弟没有办法分，只好请舅舅做主。他二话没说，就把自己的一匹马牵了来，与姐夫的11匹马加在一起，凑成12匹。这样一来就好分了：老大6匹，老二3匹，老三2匹，三个儿子正好把老父亲留下的11匹马分完，舅舅的千里马仍旧物归原主。

我不懂为什么文中的舅舅要把自己的马牵来。我把它记录了下来，希望在以后的学习中可以把它学会。

虽然这本书中我有一些读不懂的知识，但我还是学到了一些速算小技巧。

在《老大哥分数》中，我知道了分子、分母都是正整数，且分子比分母小1的分数叫“老大哥分数”。就比如85/86、95/96、52/53等。我还了解到如何比较两个老大哥分数的大小，办法极其简单：分母较大的分数，分数值必然也较大。并且计算两个老大哥分数的.差也有捷径可走，不需通分，只需按照“分母相乘，分子相减”的算法，就可以快速计算出它们的差了。

起初我不相信这种算法，当我试了几遍之后，我发现这种算法必然成立，绝非偶然碰巧！

数学真是博大精深啊！我定要更加努力得学习，打牢基础，扩展数学的知识面，早日将书中难题解决完！

读数学读后感篇6

期末考试以后，妈妈给我买了一本书——《马小跳玩数学》，我非常高兴，马上看了起来。我越看越着迷，那一篇一篇的文章都和数学有关系，我感觉到数学就像空气一样，时时刻刻围绕在我的身边，我们随时都能感觉到它的存在。

当我看到我国著名的数学家陈景润爷爷的故事时，我想到：原来数学也可以这样了不起呀！当我看到文章《神秘的金字塔通道》时，立马想到：这就是我学过的找规律呀！我通过运用方老师教我的方法，顺利地通过了金字塔通道。妈妈听了我解题的方法，高兴地说：“小蕾也可以把数学知识运用到生活中了！”

这本书我还没有看完，我以后一定要认真学习数学，细心观察生活中的`数学现象，用老师教我的方法去解答。

读数学读后感篇7

吴军2012年的作品，源于其在谷歌黑板报的系列文章，讲述数学方法在信息技术中的应用，说明了为什么科学研究中方法论如此的重要，以及数学如何简单优雅地解决问题，直达本质。对比他的其他作品比如《浪潮之巅》、《硅谷之谜》，本书比较偏技术，属于目前大热的数据科学(data science)范畴，在云计算、大数据和人工智能等成为常态和趋势的今天，适合所有对it技术及相关管理人员阅读。对我而言，最大的收获包括：

规则vs算法：自然语言处理，在早期几十年基于文法规则都无法达到可应用的效果，终于在转变为基于统计方法且积累了足够数据后，形成了突破，达到了今日可大规模商用的效果。再次说明了数据及算法在今日的重要性。

一些常见应用涉及的优化算法：搜索相关(分词、网络爬虫、索引、结果排名、广告及反作弊）、文本处理（新闻分类、广告相关性、输入法）、地图路线规划、信息指纹、密码学等。这些算法不止适用于这些应用场景，还可以在其他许多地方借鉴，比如用户评论分析也需要用分词和语义分析，许多价值优化算法都需要用到期望值最大化和逻辑回归等。

优雅的理论模型：在初始阶段，出于时间和成本考虑，在技术实现上可能会使用一些拼凑的方法，甚至山寨，但是这种方法并不可持续，很难进行系统化的优化，开发维护成本都很高，最终会遇到灾难性问题。做事情需要有境界，最求简单而优雅的理论和工程实现，这在长期是非常有好处的。

吴军使用浅显易懂的语言，把解决问题的思路和复杂的数学模型讲得很清楚，虽然理解延伸阅读里的具体数学公式还是有些挑战。其实重要的是思想和方法，具体的实现可以在用到时再进一步的了解。如何用简单的语言把复杂的技术讲清楚，也是我工作的需要，要不断学习磨练。书里提到了启发吴军这方面能力的两本书，即《从0到无穷大》和《时间简史》，会有要去看下。

读数学读后感最新7篇相关文章：

读数学读后感最新7篇